Skip to main content

Posts

Showing posts from February, 2019

Diagnosa Tumor Otak dengan Metode Bayesian Network

Sistem pakar adalah sistem komputer yang mengadopsi pengetahuan seorang pakar untuk menyelesaikan masalah. Selain metode Forward  dan Backward Chainning ada metode lain yaitu, Bayesian Network . Metode ini soal ketidakpastian dalam sebuah peluang dan berasal dari teorema bayes. Mendiagnosa sesuatu sudah jadi bagian dari manusia yang digelari dengan "Animal Rationale". Namun sering kali prediksi/pemikiran kita meleset dari kebenaran. Contoh begini, suatu ketika kamu sakit dengan gejala berikut: pusing, mual dan muntah. Kemudian kamu membuka situs untuk memprediksi sakit apa yang sebenarnya dialami, ternyata didapati kesamaan dengan kanker otak. Tentu ini jadi masalah ketika membenarkan kesamaan itu secara langsung. Apalagi setelah self-diagnose dengan gegabah datang untuk meminta scan MRI. Padahal baru sakit beberapa jam.

Example Appication of Forward and Backward Chainning (Printer problem and Eyes problem diagnosis)

In this post, we are going to explore about inference first order logic, especially the forward and backward chainning. What the purpose of forward or backward chainning? is it related to a chain? Well yes or no, yes but in term of logical chain. Chainning in the term of this post is actually a reasonning. So when we talked a forward chainning, in short, we talked about forward reasonning method. as well as backward chainning.

Note

Halo, Sudah lama ga update tulisan karena dipenuhi tugas perkuliahan. Ya sekarang penulis sudah semester 4, teknik elektro. Berhubung penulis menuliskan alamat blog ini ke dosen jadi postingan akan berisi tugas perkuliahan 😁 tentang artifisial intellegence atau kecerdasan buatan. Sekadar note sederhana untuk pembaca mungkin bukan cuma tugas saja kalau penulis rajin akan ada juga tulisan tentang mata kuliah penulis di blog ini.